python - 如何根据其他列中的值对 Pandas 中的值进行排序？

Question

我有这样的数据框：

int_time	冷	ID
3	4123	1
5	243	2
7	1232	3
8	3883	4
..	...	..

我想根据值 id 对 int_time 和 leng 中的值进行排序。所以输出将如下所示：

int_time	冷	ID
0	0	1
0	0	2
3	4123	3
4	0	4
5	243	5
6	0	6
7	1232	7
8	3883	8
..	...	..

换句话说，我想根据 id 中的值更改 int_time 和 leng 的行索引。有人可以帮我吗？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

你可以使用合并 -

n = df['int_time'].max()
new_df = pd.DataFrame({'id': range(1, int(n) + 1)})
new_df = new_df.merge(df, left_on='id', right_on='int_time', how= 'left').fillna(0).drop('id_y', axis=1).rename(columns={'id_x': 'Id'})
print(new_df)

输出-

ID	int_time	冷
1	0.0	0.0
2	0.0	0.0
3	3.0	4123.0
4	0.0	0.0
5	5.0	243.0
6	0.0	0.0
7	7.0	1232.0
8	8.0	3883.0