powerbi - 机车车辆位置 Power BI

Question

感谢任何帮助。

我有一个如下所示的数据源：许多客户、市场和产品。

预测装运日期	顾客	市场	库存单位	预测类型	预报名	9LC
2021 年 1 月 1 日	任何客户	英国	11111	运输	预测X	2
2021 年 1 月 1 日	任何客户	英国	11111	消耗	预测X	1
2021 年 1 月 2 日	任何客户	英国	11111	运输	预测X	2
2021 年 1 月 2 日	任何客户	英国	11111	消耗	预测X	1
01/03/2021	任何客户	英国	11111	运输	预测X	2
01/03/2021	任何客户	英国	11111	消耗	预测X	1
2021 年 1 月 4 日	任何客户	英国	11111	运输	预测X	2
2021 年 1 月 4 日	任何客户	英国	11111	消耗	预测X	1
2021 年 1 月 4 日	任何客户	英国	11111	库存	预测X	10
2021 年 1 月 5 日	任何客户	英国	11111	运输	预测X	2
2021 年 1 月 5 日	任何客户	英国	11111	消耗	预测X	1
2021 年 1 月 6 日	任何客户	英国	11111	运输	预测X	2
2021 年 1 月 6 日	任何客户	英国	11111	消耗	预测X	1

对于每个预测，客户将在上个月结束时提供一个库存头寸（这将成为四月的期初库存，如上所示），而我正在尝试做的是创建一个机车车辆头寸。 

所以库存+出货量-消耗=期末库存。

我已经制定了许多不同的措施，但无法掌握这方面的诀窍，因为 5 月、6 月等没有可用的期初存量。

实际上，我要创建的是：

忽略库存日期前的几个月（在这种情况下为四月）

• 4 月：采取库存头寸并添加出货量减去消耗量以创建期末库存
• 5 月：以 4 月的“期末库存”为例，加上 5 月的出货量减去 5 月的消耗量，以创建 5 月的期末库存
• 6 月：以 5 月的“期末库存”为基础，加上 6 月的出货量减去 6 月的消耗量，以创建 6 月的期末库存
• 七月、八月、九月……十二月

由于 4 月份只有一个股票头寸，所以我有点纠结，希望对正确公式的任何帮助。

标签： powerbidaxpowerquerypowerpivot

Answer 1

我添加了一个 YearMonth 列以仅在月份级别进行迭代：

示例数据为：

并且禁用了小计并隐藏了总计标题，我得到了这个：

利用这个：

Measure :=
VAR MaxFSD =
    MAX ( Forecasts[ForecastShipmentDate] )
VAR StockDate =
    CALCULATE (
        MIN ( Forecasts[ForecastShipmentDate] ),
        ALL ( Dates ),
        Forecasts[ForecastType] = "Stock"
    )
VAR StockRange =
    FILTER (
        ALL ( Dates[YearMonth] ),
        Dates[YearMonth]
            >= YEAR ( StockDate ) * 100
                + MONTH ( StockDate )
            && Dates[YearMonth]
                <= YEAR ( MaxFSD ) * 100
                    + MONTH ( MaxFSD )
    )
RETURN
    IF (
        HASONEVALUE ( Forecasts[Market] ),
        CALCULATE (
            SUM ( Forecasts[9Lc] ),
            ALL ( Dates ),
            StockRange,
            Forecasts[ForecastType] = "Stock"
        )
            + CALCULATE (
                SUM ( Forecasts[9Lc] ),
                ALL ( Dates ),
                StockRange,
                Forecasts[ForecastType] = "Shipment"
            )
            - CALCULATE (
                SUM ( Forecasts[9Lc] ),
                ALL ( Dates ),
                StockRange,
                Forecasts[ForecastType] = "Depletion"
            )
    )