python - 将单词列表转换为向量 NLP 以输入 LSTM

Question

我正在解决一个问题，目前的数据集如下所示：

[[[“这是句子 1”]，[“我是句子 2，我与句子 1 相关”]，[“我是句子 3，我与句子 1 或 2 相关”]]，[[...]，。 .....]，[........]，[......]，.....]

带有二进制标签：每个实例的句子1是否说真话：是/否

我曾尝试将以下所有句子扩展到第一句，执行 tf-idf 并通过逻辑回归进行训练，但结果并不好。

现在，我正在考虑使用顺序模型 LSTM 来执行二进制分类，LSTM 需要 3 维输入，我的问题是如何将当前数据集转换为有效的 3d 数组并将其输入 LSTM。

任何提示将不胜感激，在此先感谢！

标签： pythonlstm