时间戳

首页 > 解决方案 > 从数字元素中删除不需要的 0 - R

r - 从数字元素中删除不需要的 0 - R

问题描述

新R比，

我正在尝试从我的数据框中清除 3 列数据df。这些列由数值元素组成，其值范围为 0.19、687.00、49405、107.440、13764.000、1.740。df出于本示例的目的，我将在下面创建。目标是将这行代码实现到 dplyr 的 mutate 函数中，以便从data.frame.

例子：

 df <- c(1.560, 1.790, 3456.000, 1.0700, 0.16000, 1.347, 4.200)

我一直在尝试删除元素末尾的 0，以便它们看起来像这样

df <- c(1.56, 1.79, 3456, 1.07, 0.16, 1.347, 4.20)

通过运行下面的代码行，我可以部分实现我想要的结果：

signif(df[1], 5) 
signif(df[2], 5) 
signif(df[3], 5) 
signif(df[4], 5) 
signif(df[5], 5)
signif(df[6], 5) 
signif(df[7], 5)

df[7] 元素4.200返回4.2

虽然如果我这样做，我必须一个一个地做这个： signif(df[1:6], 5)，我得到这个向量返回1.560 1.790 3456.000 1.070 0.160 1.347 4.200

  1. 我还尝试使用正则表达式在对象末尾提取 0 的模式，但我使用的任何量词或表达式似乎都删除了所有尾随零。我正在考虑删除最后一个数字，如果它是 0，让数字1.347保持原样，但清理列的其余部分，然后删除一个完全匹配的".00"整数，得到一个完整的整数离开3456和“4.20”。当"(\\.000)$"用于匹配和删除（例如4128.000, 13764.000）中的 0 时，其他元素也删除了它们的 0（例如4.2，0.9）而不是离开4.200and 0.900，我想从中提取4.20and 0.90。使用"(0)$"也不起作用，我已经尝试了过多的正则表达式变体来实现这一点......任何 ehlp 将不胜感激。

标签： rsignificant-digits

解决方案

sub确实，使用该模式或使用该模式会消失尾随“000” gsub，但不是因为模式匹配任何字符。相反，这完全是因为初始转换为“字符”类：

>  df <- c(1.560, 1.790, 3456.000, 1.0700, 0.16000, 1.347, 4.200)
> 
> sub("\\.000","",df)
[1] "1.56"  "1.79"  "3456"  "1.07"  "0.16"  "1.347" "4.2"  
> as.character(df)  #no `sub(` at all
[1] "1.56"  "1.79"  "3456"  "1.07"  "0.16"  "1.347" "4.2"

如果你想要小数点右边的 2 位数字，你可以这样做：

format(as.vector(df), digits=2)
[1] "   1.56" "   1.79" "3456.00" "   1.07" "   0.16" "   1.35" "   4.20"

并摆脱引号使用print（尽管它们仍然是字符值，因此您不能对该结果使用算术运算符。：

print(format(as.vector(df), digits=2) , quote=FALSE)
[1]    1.56    1.79 3456.00    1.07    0.16    1.35    4.20

推荐阅读