python - 如何使用 auto_timeseries model.predict 获得大于测试数据集日期范围的数据范围的预测？

Question

我正在使用 auto_timeseries 模型来找到最适合我的时间序列数据集的模型。在进行如下预测时

predictions = model.predict( testdata = can be either a dataframe or an integer standing for the forecast_period, model = 'best' or any other string that stands for the trained model )

参数testdata仅给出测试数据集中存在的数据范围的预测，即使为testdata提供更大的整数值，并且在文档中给出如下所示。

testdata（必需）：它可以是包含测试数据的数据框，也可以使用整数代表 forecast_period（您想要）。

那么是否有可能在 auto_timeseries 模型中获得大于测试数据集日期范围的数据范围的预测？

谢谢！

标签： pythontime-seriesdata-sciencepredictionforecast