python - 将网络摄像机连接到 python/opencv

问题描述

我已经使用 Tensorflow 使用 python/OpenCV 训练了我的 CNN 模型，并使用它成功地测试了图像。我现在正在尝试使用外部 IP 摄像机测试我的程序。我想我可以使用相机的 IP 地址来做到这一点，但我不知道如何在我的代码中修改它。任何帮助都会在这里有用的是我的程序：

from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import cv2
import os
import numpy as np

img = image.load_img("computer vision/train/NOK/1.BMP")
plt.imshow(img)

train = ImageDataGenerator(rescale=1/255)
validation = ImageDataGenerator(rescale=1/255)


train_dataset = train.flow_from_directory("computer vision/train/", target_size = (200,200) , batch_size = 3,class_mode = 'binary')
validation_dataset = train.flow_from_directory("computer vision/valid/", target_size = (200,200) , batch_size = 3,class_mode = 'binary')

model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(16,(3,3), activation = 'relu', input_shape = (200,200,3)),tf.keras.layers.MaxPool2D(2,2),
                                   tf.keras.layers.Conv2D(32,(3,3), activation = 'relu'),tf.keras.layers.MaxPool2D(2,2),
                                   tf.keras.layers.Conv2D(64,(3,3), activation = 'relu'),tf.keras.layers.MaxPool2D(2,2),
                                   tf.keras.layers.Flatten(),
                                   tf.keras.layers.Dense(512, activation= 'relu'),
                                   tf.keras.layers.Dense(1,activation = 'sigmoid')
                                   ])

model.compile(loss = 'binary_crossentropy',
             optimizer = RMSprop(lr=0.001),
              metrics = ['accuracy']
             )

model_fit = model.fit(train_dataset,
                   steps_per_epoch=3,
                   epochs=10,
                   validation_data=validation_dataset)


dir_path = "C:/Users/Dell/OneDrive/Bureau/Nouveau dossier (2)"


for i in os.listdir(dir_path):

    img = image.load_img(dir_path + '//' + i, target_size=(200, 200))

    plt.imshow(img)
    plt.show()
    X = image.img_to_array(img)
    X = np.expand_dims(X, axis=0)
    images = np.vstack([X])
    val = model.predict(images)
    if val == 0:
        print("NOK")
    else:
        print("OK")

标签： pythonopencvdeep-learningcomputer-visionip-camera

我想你想说，你想用你的网络摄像机流式传输，对吗？

尝试这个

cap = cv2.VideoCamera(1)
cap.open('https://yourip:port')

也许这会奏效！

如果您想将手机用作 Ip 摄像头，有一个名为 Ip Camera 的应用程序

只需安装它并启动您的服务器

你就可以通过这个网址访问它-cap.open('https://yourip:port/video')

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