scikit-learn - 在 Scikit 中使用内核 K-Means

Question

我正在处理一个非常大的数据集（150 万行）并考虑使用 SVR。由于有太多数据，我想切换到线性 SVM 并使用 nystroem 方法从统一的采样数据制作内核。

但是我更想通过 Kernel K-Means 来构建内核，但是我还没有找到官方的实现。

这个链接提供了一个非官方的方法，但是这会导致一个非常大的模型，因为它是序列化的。 https://tslearn.readthedocs.io/en/stable/gen_modules/clustering/tslearn.clustering.KernelKMeans.html

也许有人知道在哪里寻找这个或如何从任意数据集中实现这个代码？

标签： scikit-learnsvmk-means