image-processing - 用于绘图质量分类的混合神经网络

Question

我正在从事一个项目，该项目致力于对1-7 公制范围内的几种不同简单绘图的绘图质量进行分类。我不需要对图纸本身进行分类，只对它们的质量进行分类。

我正在使用混合模型（CNN + Dense），其中网络输入是图像及其标签（“圆形”，“方形”，心脏“......）网络输出应该是一个描述图像绘制效果的数字.

到目前为止，我得到了相对论的好结果。我的问题如下：

我浏览了文献，但没有找到。我不知道为每张图分配不同的网络，因为网络应该了解的许多特征都涉及“质量”的含义跨越所有图像。话虽如此，还有其他方法可以完成这项任务吗？

我不是在寻找代码（我可以自己编写）。只是为了一个想法或架构。

提前致谢

罗伊

标签： image-processingdeep-learningneural-networkconv-neural-network