python - 熊猫滚动在窗口中获得最频繁的值

Question

我想知道如何在时间序列的滚动窗口中获得最频繁的值，即类似

df.rolling(window = 2).rolling.count_values().idxmax()

由于对于数据框的列，可以使用

df["value"].count_values().idxmax()

但是，我只收到一条错误消息阅读 'Rolling' object has no attribute 'count_values'

标签： pythonpandas

Answer 1

使用rolling().applywith mode方法：

df.rolling(window = 3).apply(lambda x: x.mode()[0])

x将是一个pd.Series长度等于窗口的对象。mode方法将返回最常见值的列表。lambda将返回模式列表中的第一项。