python - Python Statsmodels Mixedlm（随机斜率+截距）结果图

问题描述

我一直在尝试找到一种方法来呈现使用 Python 中的 Statsmodels 制作的混合效应模型（具有随机斜率和截距）的结果。

Mixed Linear Model Regression Results
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Model:            MixedLM Dependent Variable: Transformed_Volume
No. Observations: 181     Method:             REML              
No. Groups:       13      Scale:              8698.0110         
Min. group size:  13      Log-Likelihood:     -1098.8257        
Max. group size:  15      Converged:          Yes               
Mean group size:  13.9                                          
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                    Coef.   Std.Err.   z   P>|z|  [0.025  0.975]
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Intercept           330.777   74.894 4.417 0.000 183.989 477.566
Score                39.102   16.390 2.386 0.017   6.979  71.224
Group Var         71886.612  333.046                            
Group x Score Cov  2161.829   70.984                            
Score Var            65.015   18.319                            
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我找到了一些关于在 R 中操作并希望复制如下内容的人的答案：

或类似的东西（来源）：

但不幸的是，对于使用 Python 的人，我一无所获。我很想做类似的事情，但我没有 R 经验，所以如何实现这些情节对我来说没有多大意义。如果我能以“翻译”成一些伪代码或任何指针的形式获得帮助来帮助我入门，那将不胜感激。

问候

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