首页 > 解决方案 > 使用 Python 的狄拉克 Delta 函数

问题描述

我试图在 Python 2.7 代码中绘制 Dirac Delta 矩形函数,这样:

在此处输入图像描述

from __future__ import division

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def ddf(x,sig):
    if -(1/(2*sig))<=x and x<=(1/(2*sig)):
        val=sig
    else:
        val=0
    return val

X=np.linspace(-5,5,1000)

for sig in np.arange(1,5,0.1):
    plt.cla()
    plt.grid()
    plt.title('Dirac Delta function',size=20)
    plt.xlabel('X values',size=10)
    plt.ylabel("Dirac Delta functions' values",size=10)
    plt.ylim(0,1)
    plt.plot(X,ddf(X,sig),color='black')
    plt.pause(0.5)

plt.show()

但是当我运行代码时,它给出了错误:

Traceback (most recent call last):
  File "c:/Users/Shubhadeep/Desktop/dff.py", line 22, in <module>
    plt.plot(X,ddf(X,sig),color='black')
  File "c:/Users/Shubhadeep/Desktop/dff.py", line 7, in ddf
    if -(1/(2*sig))<=x and x<=(1/(2*sig)):
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

谁能解决这个问题?

标签: pythonpython-2.7numpy

解决方案


正如错误所述,您不能将单个数字与数组进行比较。这是一个解决方案:

def ddf(x,sig):
    val = np.zeros_like(x)
    val[(-(1/(2*sig))<=x) & (x<=(1/(2*sig)))] = 1
    return val

输出样本:

在此处输入图像描述


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