python - 在 Excel 中重现 Mann-Whitney U

Question

我正在尝试在 Excel 中计算 Mann-Whitney 测试，但我得到的结果与 python 中的结果不完全相同。

例如，我有以下数据：

• 2015 年观察：2,2,5,1,2,2,2,4,2,4,5,4,2,1,3,3,2,2,1,2,2,1,4,3 ,1,3,4,3,5,1

• 2016 年观察：2,1,2,5,5,1,5,3,2,1,2,5,5,2,4,4,3,1,2,2,1,3,3,1 ,2,5,1,4,3,5

我使用以下代码：

scipy.stats.mannwhitneyu([2,2,5,1,2,2,2,4,2,4,5,4,2,1,3,3,2,2,1,2,2,1,4,3,1,3,4,3,5,1], 
                         [2,1,2,5,5,1,5,3,2,1,2,5,5,2,4,4,3,1,2,2,1,3,3,1,2,5,1,4,3,5], 
                         use_continuity=False)

我得到以下结果：

• Python：统计=416.5，pvalue=0.3053664240420257
• Excel：统计=416.5，pvalue=0,305366424042026

所以他们是平等的。

但是当我写use_continuity=True我得到以下结果：

• Python：*statistic=416.5，pvalue=0.30803418957886164
• Excel：*统计=416.5， pvalue=0,302708955583188

当我输入use_continuity=-1时，我得到以下信息：

• Python：统计=416.5，pvalue=0.30270895558318833
• Excel：统计=416.5，pvalue=0,308034189578862

所以你可能会看到，我对 excel 和 python 有反之亦然的结果。根据这个解释 https://github.com/scipy/scipy/blob/v1.6.3/scipy/stats/stats.py#L7090-L7185 use_continuity 用于

• meanrank = n1*n2/2.0 + 0.5 * use_continuity

有没有可能解释不正确，确实有

• meanrank = n1*n2/2.0 - 0.5 * use_continuity ？

或者，也许您有任何其他想法，为什么我不能得到正确的结果？

标签： pythonexcelp-value