ios - 从远程源加载重型 CoreML 模型

Question

我们有一个很重的 CoreML 模型（170MB~），我们想将它包含在我们的 iOS 应用程序中。

由于我们不希望应用程序大小那么大，我们创建了一个较小的模型（性能较低），我们可以直接包含它，我们的目的是在应用程序启动时下载重模型，并在重模型时在两者之间切换模型已下载。

我们最初的想法是使用Apple 的 CoreML 模型部署解决方案，但很快我们发现这对我们来说是不可能的，因为 Apple 要求MLModel存档最大为 50MB。
所以问题是，有没有一种替代解决方案来从远程源加载 CoreML 模型，类似于 Apple 的解决方案，以及如何实现它？

任何帮助，将不胜感激。谢谢！

标签： iosmachine-learningcoremlcoremltools

Answer 1

将 mlmodel 文件放在您拥有的服务器上，使用您喜欢的方法将其下载到应用程序的 Documents 文件夹中，创建下载文件的 URL，MLModel.compileModel(:at)用于编译它，使用编译后的模型初始化 MLModel（或自动生成的类）。