python - MLP分类器函数（scikit_learn）中的不同隐藏层是否可以有不同的激活函数？

Question

在下面的代码中：

mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(450,200,100), activation='relu', alpha = 0.01, max_iter=200, solver='adam',random_state=1, early_stopping = True, verbose=True, shuffle = True)

激活函数relu用于网络中的所有隐藏层。前两个隐藏层有可能，relu最后一层有softmax吗？

标签： pythonscikit-learn