python - 将 python 代码包装到 Fortran 子例程中的当前最佳方法

Question

目前我正在运行一个由 Fortran 90 编写的大气模型。在一些子程序中，我使用 python（主要是 tensorflow）进行了一些创新。现在我需要将此 python 代码实现到 Fortran 中，那么是否有任何包装器可以做到这一点？只是在 Fortran 子例程中调用 python？我知道F2py能够将 fortran 代码包装到 python 脚本中，即在 python 脚本中调用 fortran 子例程，但我想做相反的方式。我搜索了互联网，但找不到这样做的方法。

这是我的想法的伪代码：

SUBROUTINE demo(INPUTS, OUTPUTS)
! Definition of INPUTS
REAL, DIMENSION(:,:,:,:), INTENT(IN) :: PINPUTS
REAL, DIMENSION(:,:,:,:), INTENT(IN) :: POUTPUTS

PINPUTS = INPUTS

! using some python wrappers
POUTPUTS = python_wrapper(PINPUTS)

OUTPUTS = POUTPUTS
END SUBROUTINE demo

在python脚本“python_wrapper.py”中，我需要做：

import tensorflow as tf

# read saved model "model_saved";
# get the variables "OUTPUTS" passed from demo.f90;

prediction = model_saved.predict(OUTPUTS)

# then pass this variable "prediction" back to Fortran subroutine demo.f90;
# so that the "prediction" will be used for following calculation of the atmospheric model

请注意，将大气模型（最初在 Fortran 90 代码中）重写为 python 代码是不可能的，重新发明这将花费我很多时间。而且不可能将所有部分（包括大气模型和python脚本的创新部分）都运行到python脚本中，因为demo.f90子程序只是整个Fortran 90大气模型的一个小分支。

那么有什么包可以做到这一点吗？非常感谢！非常感谢！

标签： pythonpython-3.xfortranwrapperfortran90