python - pandas 基于日期的交错变换

Question

我有一个 Pandas df，其中包含 3 个国家/地区的日平均温度：

日期	国家	温度
19 年 1 月 1 日	我们	18
19 年 1 月 1 日	国标	21
19 年 1 月 1 日	非盟	26
2/1/19	我们	19
2/1/19	国标	19
2/1/19	非盟	30
2019 年 3 月 1 日	国标	16
2019 年 3 月 1 日	非盟	30
19 年 4 月 1 日	国标	20
19 年 4 月 1 日	我们	20

我正在尝试创建一个转换，从而可以根据日期将所有国家/地区排列在单独的行中，同时考虑如下缺失值：

日期	我们	国标	非盟
19 年 1 月 1 日	18	21	26
2/1/19	19	19	30
2019 年 3 月 1 日		16	30
19 年 4 月 1 日	20	20

实现这一目标的最快方法是什么？numpy有更胖的方法吗？

标签： pythonpandasnumpy