python - 在熊猫中第一次达到设定值时重命名

Question

我有一个数据集，当数据第一次达到 <0.5 时，我想给它一个不同的名称。我只想为该特定事件命名，而不是之后的事件。到目前为止，我只能识别为一个组，见下文。

这可能吗？

样本数据集：

日期和时间	过程价值	地位
2020-06-07 00:00	8.2	一个
2020-06-07 01:00	6.5	一个
2020-06-07 02:00	4.3	一个
2020-06-07 03:00	3.6	一个
2020-06-07 04:00	0	乙
2020-06-07 05:00	0	乙
2020-06-07 06:00	0	乙

预期结果：

日期和时间	过程价值	地位
2020-06-07 00:00	8.2	一个
2020-06-07 01:00	6.5	一个
2020-06-07 02:00	4.3	一个
2020-06-07 03:00	3.6	一个
2020-06-07 04:00	0	停止
2020-06-07 05:00	0	乙
2020-06-07 06:00	0	乙

标签： pythonpandas

Answer 1

使用布尔值，然后.groupby.idxmin()获取每个组的最小索引。

然后使用广播你的价值.loc

s = df.loc[df['Process value'].le(0.5)].groupby('Status').idxmin()['Process value']

df.loc[s,'Status'] = 'stopped'


print(df)

   Date and Time  Process value   Status
0  2020-06-07 00:00            8.2        A
1  2020-06-07 01:00            6.5        A
2  2020-06-07 02:00            4.3        A
3  2020-06-07 03:00            3.6        A
4  2020-06-07 04:00            0.0  stopped
5  2020-06-07 05:00            0.0        B
6  2020-06-07 06:00            0.0        B