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cv2 - 如何使用opencv获取图像中组件的周长？

问题描述

我有以下矩阵：

m = np.asarray(
        [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         ], dtype=np.uint8
)

我应用了以下几个渐变变换：

gradient = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((2,2),np.uint8))

gradient = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((3,3),np.uint8))

我分别得到以下结果：

2x2 内核

3x3 内核

我所期待的是与图像相反的；有没有一种简单的、万无一失的方法来获取周边？

标签： cv2

解决方案

OpenCV 应用梯度变换的方式似乎存在错误。

通过运行以下命令，我能够获得正确的结果：

something = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((3,3),np.uint8))
gradient = something - m
gradient[gradient > 1] = 0

小心复制我的答案，以便结果矩阵中的数字是您需要的数字。

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