python - Python - 正态分数

Question

有几个事件的 DF：

ID	价值
是	0.5
是	0.33
是	0.5
X	0.33

查看一个 DF 的数据，我可以看到事件 Y、X 的以下分布

很明显，一种分布比另一种更正态。试图获得分布正常程度的分数，我发现了 scipy.stats.normaltest但我不确定它是否是正确的工具。

这是我尝试过的：

from scipy import stats

k2, p = stats.normaltest(data.event_X)
alpha = 1e-3
print("p = {:g}".format(p))
p = 8.4713e-19
if p < alpha:  # null hypothesis: x comes from a normal distribution
    print("The null hypothesis can be rejected")
else:
    print("The null hypothesis cannot be rejected")

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问：我怎样才能使这个过程自动化，所以对于给定的分布，我会得到 0-1 的分数，分布正常的可能性有多大？

标签： pythonscipystatisticsnormal-distribution