python - 多类分类的混淆矩阵变错我找不到错误

Question

我希望找到你做得很好...

我有多类问题（41 类），我在不平衡数据上训练我的深度学习模型，训练、测试准确率约为 95-96%

从每个类别的混淆矩阵中获得的 Acc：

准确性 [1.
0.99997259 0.99320824 0.99903523 0.99388248 0.99999452 0.99619574 0.9956092 0.99806498 0.99714406 0.99755519 0.9944745 0.99773608 0.99974236
0.99999452 0.99564209 0.99752778 0.99720984 0.9958778 0.99879404 0.99790601
0.99942991 0.99938057 0.99996711

0.9997314
0.99836647 0.99972044 0.99773608 0.99686998 0.99770867 0.99559276 0.99998904 0.99956147 0.99200776 0.9992389452 0.98.92385602

0.99597099 0.99904071]

而且，混淆矩阵看起来是错误的，例如。1类，所有样本都预测正确，颜色作为准确度低！而 35 级的蓝色变深并且预测错误！

谁能帮我找出错误，非常感谢

标签： pythonconfusion-matrix