nlp - NLP 的 VAE 潜在空间中的“洞”是什么？
问题描述
据说与图像不同的是，并非所有潜在空间的区域都被后验分布占据。
简而言之，文本潜在空间往往存在解码网络无法泛化的“漏洞”。
结果，当潜在代码被操纵时，修改后的代码通常落在后潜在空间中的这些孔或空白区域中。如果发生这种情况，模型将无法正确解码。
但是图像中的潜在空间不会有孔吗？ 图像的潜在空间中是否有孔？
解决方案
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