pandas - 每个用户在日期范围内的滚动聚合

Question

我有信用卡数据。我需要在特定时间间隔（一周、一个月等）内汇总每个用户的数据。每个用户有多个事务。数据量为 1 亿笔交易。如何以最佳方式执行此聚合操作？

数据看起来像这样

交易编号	用户身份	日期	val1	val2
1	1	2020-07-12	2	7
2	2	2020-07-12	3	6
3	3	2020-07-12	4	3
4	1	2020-07-8	2	8
5	2	2020-06-12	5	9
6	7	2020-06-12	8	10

每个用户 7 天的滚动聚合为

交易编号	用户身份	日期	7_days_val1_sum	7_days_val2_sum
1	1	2020-07-12	4	15
2	2	2020-07-12	3	6
3	3	2020-07-12	4	3
4	1	2020-07-8	2	8
5	2	2020-06-12	5	9
6	7	2020-06-12	8	10

同样，我需要针对不同的时间范围执行不同的聚合操作。由于数据非常庞大，我该如何以最佳方式执行此操作？

标签： pandasnumpybigdata