python - TimeDistributed 层，但权重不同
问题描述
我正在尝试对 3 维数组的每一层应用单独的卷积，这将我带到了 Keras TimeDistributed 层。但是文档指出：
“因为 TimeDistributed 将相同的 Conv2D 实例应用于每个时间戳，所以每个时间戳都使用相同的权重集。”
但是，我想为数组的每一层执行单独的卷积（具有独立定义的权重/过滤器），而不是使用相同的权重集。有一些内置的方法可以做到这一点吗？任何帮助表示赞赏！
解决方案
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