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python - 如何使用代理 rasa sdk 聊天机器人自信地获得预测意图

问题描述

我正在使用这个手动加载训练有素的 rasa 模型

agent = Agent.load(
                model,
                action_endpoint=EndpointConfig(ACTION_ENDPOINT)
            )

我正在预测这样的结果

botResponse = await agent.handle_text(query)

但这只是将响应作为文本返回，但我也需要信心和意图名称

我试过了，handle_message但仍然没有信心。

标签： pythonchatbotrasarasa-sdk

解决方案

您可以从tracker_store. Agent为此，首先确保您在调用时传递了发件人 ID agent.handle_text(query, sender_id="some sender id")。然后使用以下命令检索跟踪器：

current_tracker = agent.get_or_create_tracker(sender_id="some sender id")

拥有跟踪器后，您可以使用以下命令检索最后发送消息的 NLU 解析数据：

user_event = tracker.get_last_event_for(UserUttered)
if user_event:
    nlu_parse_data = user_event.parse_data

nlu_parse_data应该是这样的：

"text": "Hi MoodBot.",
        "parse_data": {
          "intent": {
            "id": 3068390702409455462,
            "name": "greet",
            "confidence": 0.9968197345733643
          },
          "entities": [],
          "text": "Hi MoodBot.",
          "message_id": "47efa155fc234abea554242883f0a74e",
          "metadata": {},
          "intent_ranking": [
            {
              "id": 3068390702409455462,
              "name": "greet",
              "confidence": 0.9968197345733643
            },
            {
              "id": -7997748339392136471,
              "name": "bot_challenge",
              "confidence": 0.0019184695556759834
            },
            {
              "id": -3856210704443307570,
              "name": "mood_unhappy",
              "confidence": 0.0010514792520552874
            },

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