google-data-studio - 识别期间未出现的元素（Google 数据洞察）

Question

我有一张表，显示购买产品的重复性，其中包含以下列：product_id、report_date、数量。

我需要在表格中列出超过 50 天未售出的产品。我设法做到了相反的事情（列出过去 50 天内售出的那些），但相反的逻辑尚未能够实现。

有没有人有任何提示？

表格示例：

product_id,date,report_date,quantity
329,2019-01-02 08:19:17,2019-01-02 14:34:12,6
243,2019-01-03 09:19:17,2019-01-03 15:34:12,6
238,2019-02-02 08:19:17,2019-03-02 14:34:12,84
170,2019-04-02 08:19:17,2019-04-02 14:34:12,84
238,2019-04-02 08:19:17,2019-04-02 14:34:12,8
238,2019-04-02 08:19:17,2019-04-02 14:34:12,100
238,2019-08-02 08:19:17,2019-08-02 14:34:12,100
238,2019-10-02 08:19:17,2019-10-02 14:34:12,100
170,2020-01-02 08:19:17,2020-01-02 14:34:12,84
170,2020-01-02 08:19:17,2020-01-02 14:34:12,84

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Answer 1

有许多步骤可以完成此任务。我认为该date专栏是可以使用的。您的表格中的示例包括重复的条目。是不是同时订单有两次？

所以这里是步骤：

首先将计算字段添加date_past到您的数据集：

DATE_DIFF(CURRENT_DATE(),date)

向数据集添加一个过滤器SO_demo： include date_past<30

然后将数据与其自身混合。用作product_id加入键。只有第二个数据集有SO_demo过滤器。sold_last_30_days使用公式将计算字段添加到此数据集的维度"yes"。

在要显示的表格/图表中，在字段上添加过滤器include sold_last_30_days is Null。