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python - AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“depth_to_space”

问题描述

我正在尝试运行一个使用 tensorflow 版本 1.4.0 编写的代码我在 google colab 上运行我的代码，它提供了 tensorflow 版本 2.x。

为了运行我的代码，我使用了向后兼容性，例如：替换import tensorflow as tf为

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这适用于某些事情，但在某种程度上它归结为这个错误

AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“depth_to_space”

正如你在这张图片中看到的

我无法理解的是这种方法 'depth_to_space' 在 tensorflow 1.x 和 2.x 的两个版本中都有，那么为什么我的 tensorflow 版本没有得到它？这是版本 1.x 中方法的链接：https ://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/depth_to_space

请帮助我了解导致此错误的原因。

谢谢， 普拉内

标签： pythontensorflowtensorflow1.15

解决方案

我尝试使用Tensorflow 1.15。它工作正常。看起来你的 Tensorflow 版本有点旧，

下面的示例代码使用 Tf 1.15 测试，没有任何错误。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

tf.nn.depth_to_space(x, 2, data_format='NHWC', name=None)

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