python - Python:pandas.DataFrame.insert ValueError:缓冲区的维数错误
问题描述
在 DataFrame 中,我想从始终出现在特定单词之后的字符串中提取整数 (0-9),并将其作为新列添加到特定位置(而不是末尾)。在下面的简化示例中,我想提取单词“数字”之后的整数。
数据框:
testDf = ['Number1', 'number2', 'aNumber8', 'Number6b']
df = pd.DataFrame(testDf, columns=['Tagname'])
Tagname
Number1
number2
aNumber8
Number6b
下面的代码有效,但由于它在数据框的末尾添加了列,所以我必须移动列。
df['Number'] = df['Tagname'].str.extract(r'number*(\d)', re.IGNORECASE)
Tagname Number
Number1 1
number2 2
aNumber8 8
Number6b 6
insertNum = df['Number']
df.drop(labels=['Number'], axis=1, inplace = True)
df.insert(0, 'Number', insertNum)
Number Tagname
1 Number1
2 number2
8 aNumber8
6 Number6b
我希望我能做的是使用 .insert(),但这会引发如下所示的 ValueError。
df.insert(0, 'Number', df['Tagname'].str.extract(r'number*(\d)', re.IGNORECASE))
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)
是否可以以这种方式使用 .insert() ?
解决方案
用于from expand=False
,如果省略它会得到一列或多列,因为默认参数是:Series
Series.str.extract
DataFrame
expand=True
详情:
print (df['Tagname'].str.extract(r'number*(\d)', re.IGNORECASE))
0
0 1
1 2
2 8
3 6
print (df['Tagname'].str.extract(r'number*(\d)', re.IGNORECASE, expand=False))
0 1
1 2
2 8
3 6
Name: Tagname, dtype: object
df.insert(0,'Number',df['Tagname'].str.extract(r'number*(\d)', re.IGNORECASE, expand=False))
print (df)
Number Tagname
0 1 Number1
1 2 number2
2 8 aNumber8
3 6 Number6b
推荐阅读
- javascript - 循环中的Javascript条件
- go - 通过字符在字符串中的位置获取字符
- javascript - Pagespeed 评分低 - 我错过了什么?
- spring - 如何在 JAXRSClientFactoryBean 或 JAXRSClientFactory 中添加标头
- python - 马氏距离在 Pytorch 中返回 NaN
- visual-studio-code - 为 vscode 扩展的用户添加任务到 tasks.json
- mysql - 在 MySQL 中使用窗口函数移动平均
- pytorch - PyTorch 张量的“大于”运算符“>”是什么意思?
- javascript - 获取两个 Date 对象之间的持续时间(以小时和分钟为单位) - JavaScript
- docker - 无法从 docker 容器连接到互联网