python - 如何使用熊猫创建带有空单元格的数据透视表

问题描述

我有下表

     tax             rate Invoice No.
  GST/HST             NaN         NaN
      NaN             NaN         NaN
      NaN           5.00%         NaN
      NaN             NaN      100000
      NaN             NaN      100001
      NaN             NaN      100002
      NaN             NaN      100003
      NaN             NaN      100004
      NaN             NaN      100005

如何使用数据透视表生成这样的数据透视表：

Invoice No.           tax         rate
    100000        GST/HST        5.00%
    100001        GST/HST        5.00%
    100002        GST/HST        5.00%
    100003        GST/HST        5.00%
    100004        GST/HST        5.00%
    100005        GST/HST        5.00%

标签： pythonpandasdataframe

你需要前向填充（ffill()）和dropna()

out=df.ffill().dropna().iloc[:,[2,0,1]]
#df.ffill().dropna().loc[:,['Invoice No.','tax', 'rate']].reset_index(drop=True)

或者

使用正向填充和反向填充，然后删除重复项：

out=df.ffill().bfill().drop_duplicates().iloc[:,[2,0,1]]

输出out：

   Invoice No.  tax         rate
3   100000.0    GST/HST     5.00%
4   100001.0    GST/HST     5.00%
5   100002.0    GST/HST     5.00%
6   100003.0    GST/HST     5.00%
7   100004.0    GST/HST     5.00%
8   100005.0    GST/HST     5.00%

注意：解决方案中的 iloc 和 loc 也是完全可选的，如果不需要，您也可以删除它们

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