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python - 将依赖于同一列的相同数据框的两列相乘

问题描述

我有以下数据框，

顾客姓名 销售代表 库存单位 类别 数字 日期 委员会
0 穆勒父子 洛林·普雷多维奇 GP-14407 数量 19 2016-02-13 05:58:34 0.040
1 穆勒父子 洛林·普雷多维奇 GP-14407 单价 300 2016-02-13 05:58:34 0.025
2 珀迪父子 蒂根·奥基夫 NZ-99565 数量 32 2016-01-23 02:15:50 0.025
3 珀迪父子 蒂根·奥基夫 NZ-99565 单价 1000 2016-01-23 02:15:50 0.025
4 穆勒父子 洛林·普雷多维奇 GP-14407 首价 200 2016-02-13 05:58:34 0.040
5 珀迪父子 蒂根·奥基夫 NZ-99565 首价 800 2016-01-23 02:15:50 0.025

我需要计算每个客户的总价，例如

例如，对于客户“Mueller and Sons”，我需要计算总价，例如“类别（数量的编号）* 类别（单价的编号）”，即 (19*300)。

所以我尝试对客户名称进行分组，并将同一列中的数据乘以不成功。

df.groupby(['customer name']).(category='quantity'['Number']*category='unit price'['Number'])

有人可以帮我弄这个吗？

提前致谢。

标签： pythonpandasdataframepandas-groupby

解决方案

如果您只想查找单位和价格的产品：

q = df[df["category"].eq("quantity")].groupby("customer name")["Number"].first()
u = (
    df[df["category"].eq("unit price")]
    .groupby("customer name")["Number"]
    .first()
)
print(q * u)

印刷：

customer name
Mueller and Sons     5700
Purdy and Sons      32000
Name: Number, dtype: int64

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