python - 沿特定维度洗牌张量
问题描述
我有一个 4D 张量 [batch_size, temporal_dimension, data[0], data[1]]，[temporal_dimension, data[0], data[1]] 的 3d 张量实际上是我对网络的输入数据。我会沿着第二维度打乱张量，这是我的时间维度，以检查网络是否正在从时间维度学习一些东西。如果这种改组是可重现的，我会很高兴。
有没有某种方法可以做到这一点？
谢谢。
解决方案
推荐阅读
- jquery - 从动态 json 数据渲染嵌套的 Bootsrap 手风琴
- python - 包含 c 字符串的 cython 类；缓冲区溢出？
- java - 我无法在我的设备上运行应用程序错误类型 3
- sql - Apache NiFi QueryRecord SELECT 静态别名列
- c# - 图像打印，文件正在被另一个进程使用
- vba - Selenium ChromeDriver 使用已经打开的浏览器
- c - 使用 C 中的列表从递归组合打印
- python - django 渴望加载一对多关系
- python - 不明白这个嵌套函数是如何工作的
- python - Python-为什么 imshow() 会为非零数组产生空白图像？