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python - Python中的MATLAB超像素函数？

问题描述

我正在寻找像 MATLAB 的超像素这样的函数。它会做接下来的事情：

[L,NumLabels] = superpixels(A,N)计算二维灰度或 RGB 图像 A 的超像素。N 指定要创建的超像素的数量。该函数返回 L，一个 double 类型的标签矩阵，和 NumLabels，计算的实际超像素数。

问题是这是来自我正在翻译成 Python 的 MATLAB 函数：

function [llave_pixelada] = segmentacion(I,rsize,Spixel)

I_reducida = imresize(I,rsize);
[nfila,ncolum,~]=size(I_reducida);
[LSP,N] = superpixels(I_reducida,Spixel); 
llave_pixelada = zeros(size(I_reducida),'like',I_reducida);


idx = label2idx(LSP); 
    for labelVal = 1:N     
        redIdx = idx{labelVal};     
        greenIdx = idx{labelVal}+nfila*ncolum;     
        blueIdx = idx{labelVal}+2*nfila*ncolum;     
        llave_pixelada(redIdx) = mean(I_reducida(redIdx));     
        llave_pixelada(greenIdx) = mean(I_reducida(greenIdx));     
        llave_pixelada(blueIdx) = mean(I_reducida(blueIdx)); 
    end

end

这将图像 I 分段，缩放到 rsize，区域数量为 Spixels。MATLAB 的超像素返回一个标签矩阵，该函数稍后使用该函数对 idx 区域进行分组，结果是像素化图像（在给定的超像素数量 Spixels 的函数中）。

所以我想知道，如果没有类似 MATLAB 的 superpixel 函数，或者另一方面，类似于 MATLAB 的 superpixel 的函数可以做到这一点，是否可以减少上面的代码。

在此先感谢，我真的很感激。

（如果你想试试 MATLAB 的代码，rsize 从 0 到 1）。

标签： pythonmatlabopencvscikit-imagesuperpixels

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