lstm - 如何从深度知识追踪模型中获得一致的推论？

Question

嗨，我正在使用知识跟踪模型并使用 DKT（深度知识跟踪）。

在从这个模型中进行推断时，我有一些问题。

1. DKT 使用 lstm（多对多）层，每个时间步的输出是数据集中所有问题的概率。所以我的推理方法是得到最后一个时间步的输出。那正确吗？？

2. 每当我做出推论时，结果都会不断变化，这取决于随机种子。结果我应该选择哪一个（学生正确答案的概率）

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