azure - 如何将特定类文件夹中的图像上传到 Azure ML Studio 上的 Azure Blob 存储

Question

我正在尝试在 Azure ML Studio 上使用 Keras 运行图像分类器。但是，我有大量图像分类到本地计算机上的特定于类的子文件夹中，我想上传到 Azure Blob 存储。当我使用“创建数据集”时，可以选择上传整个文件夹，但它会删除所有子文件夹，只上传每个子文件夹中的图像并将它们转储到主文件夹中。我想保留子文件夹的原因是每个子文件夹都是一个类，我想使用 Keras flow_from_directory()。所以，我要上传图片的文件夹结构应该如下：

- Main_folder
  --- subfolder1
  --- subfolder2
  --- subfolder3
  --- subfolder4
  --- subfolder5
        .
        .
        .
  --- subfolderN

有谁知道如何做到这一点？任何其他选择也将不胜感激

标签： azurekerasazure-machine-learning-studioimage-classification

Answer 1

而不是从“创建数据集 UI”上传，您应该事先上传到 blob，然后在“创建数据集”流程中浏览到您已经创建的文件夹（和子文件夹）