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python-3.x - Seaborn Catplot 需要 10 分钟才能完成

问题描述

我正在 Jupyter Notebook（Python 3.8）中实现一个 seaborn（版本 0.11.1）catplot。

生成的数据帧由以下代码生成

city_lit_rate_long=city_lit_rate[{'Male Literacy','Female Literacy',
                                  'National Average','City'}].melt(
                    ['City'],var_name='Legend',value_name='Literacy Levels')

样本输出为

City,Legend,Literacy Levels
Ambala ,Male Literacy,91.58
Ambala ,National Average,85.13146044624753
Ambala ,Female Literacy,84.51
Ambikapur ,Female Literacy,83.29
Ambikapur ,Male Literacy,92.73
Ambikapur ,National Average,85.13146044624753
Basirhat ,Male Literacy,91.54
Basirhat ,Female Literacy,84.88
Basirhat ,National Average,85.13146044624753
Erode ,Male Literacy,93.18
Erode ,Female Literacy,83.65
Erode ,National Average,85.13146044624753
Hosur ,National Average,85.13146044624753
Hosur ,Male Literacy,91.57
Hosur ,Female Literacy,84.79
Kamarhati ,Female Literacy,85.43
Kamarhati ,Male Literacy,90.79
Kamarhati ,National Average,85.13146044624753
Kancheepuram ,Male Literacy,93.14
Kancheepuram ,National Average,85.13146044624753
Kancheepuram ,Female Literacy,83.59
Nadiad ,National Average,85.13146044624753
Nadiad ,Male Literacy,93.0
Nadiad ,Female Literacy,83.31
Osmanabad ,Female Literacy,82.52
Osmanabad ,Male Literacy,93.45
Osmanabad ,National Average,85.13146044624753
Ranchi ,Male Literacy,92.87
Ranchi ,Female Literacy,83.75
Ranchi ,National Average,85.13146044624753
Rewari ,Male Literacy,94.22
Rewari ,Female Literacy,81.61
Rewari ,National Average,85.13146044624753
Tiruvottiyur ,Male Literacy,91.59
Tiruvottiyur ,National Average,85.13146044624753
Tiruvottiyur ,Female Literacy,84.8

此后，我使用以下代码绘制了一个 Seaborn Catplot

plot=sns.catplot(data=city_lit_rate_long,y='City', 
            x='Literacy Levels', hue='Legend',
           height=5,aspect=2,legend=True, legend_out=False)

产生

在此处输入图像描述 只有 563 个城市，代码的第一部分在大约 1.2 毫秒内完成。但第二部分绘制猫图需要 12 分钟！

我正在使用具有 12 GB RAM 的 AMD Ryzen 7 3750H 笔记本电脑。在执行此代码期间，CPU 的负载约为 21-23%。

有没有办法加快速度？

标签： python-3.xjupyter-notebookseaborncatplot

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