python - 如何根据预先定义的行和列值从 DataFrame 中获取值

Question

我在python中有两个DataFrame，我试图df根据日期和列名返回值，真正的DataFrame很长，所以必须使用某种循环来完成

df = pd.DataFrame({
    'Avg1': [1, 2, 3, 4],
    'Avg2': [3, 5, 1, 15],
    'Date': ['2021-08-06', '2021-08-07', '2021-08-08', '2021-08-07']
})

	平均1	平均2	日期
0	1	3	2021-08-06
1	2	5	2021-08-07
2	3	1	2021-08-08
3	4	15	2021-08-07

df2 = pd.DataFrame({
    'Return Avg': ['Avg1', 'Avg2'],
    'At Date': ['2021-08-08', '2021-08-07'],
    'Returned values (what I want)': [3, 5]
})

	平均回报	日期	返回值（我想要的）
0	平均1	2021-08-08	3
1	平均2	2021-08-07	5

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

我认为融化是你要找的。

df = pd.DataFrame({
    'Avg1': [1, 2, 3, 4],
    'Avg2': [3, 5, 1, 15],
    'Date': ['2021-08-06', '2021-08-07', '2021-08-08', '2021-08-07']
})

然后 ：

df.melt(id_vars=['Date'], value_vars=['Avg1', 'Avg2'])

         Date variable  value
0  2021-08-06     Avg1      1
1  2021-08-07     Avg1      2
2  2021-08-08     Avg1      3
3  2021-08-07     Avg1      4
4  2021-08-06     Avg2      3
5  2021-08-07     Avg2      5
6  2021-08-08     Avg2      1
7  2021-08-07     Avg2     15