python - 选择缺失值熊猫数据框

Question

我有一个数据集，其中显然没有空值：

dataset.isnull().sum()

Patient           0
City              0
DOB               0
Gender            0
Gender_isspace    0
dtype: int64

但是，如果我这样做，例如：

sns.countplot(data=Patients, x='Gender')

有三列，M、F 和另一列没有名称和至少 25% 的值。

如何选择此缺失值？并删除它们？

标签： pythonpandas

Answer 1

创建一个布尔掩码以获取“M”、“F”行并反转掩码：

df[~dataset['Gender'].isin(['M', 'F'])]