python - 如何报告熊猫数据框的所有数据上存在错误字符？

Question

在我的数据框上：

什么是浏览我的数据框数据的最简单方法是数字并检测类型字符：'，“并报告它们？我们可以避免这个系列吗？

我想浏览我的数据框并检测值中存在的单引号和双引号，如果有的话，我只想显示一个 logging.error 与特定行上的字符存在。

示例 1："Double quote are detected on R3 and R1"

示例 2："Simple quote are detected on R2"

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

Answer 1

你可以试试：

print('Single quote are detected on row(s): ', df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains("'")).any(axis=1)[lambda x: x].index.tolist())


print('Double quote are detected on row(s): ', df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('"')).any(axis=1)[lambda x: x].index.tolist())

输出：

Single quote are detected on row(s):  ['R2']

Double quote are detected on row(s):  ['R1', 'R3']