recurrent-neural-network - 使用 RNN，从几个时间因素预测户外玩耍的儿童数量

Question

考虑这样的设置。我们想估计今天在操场外面玩耍的孩子的数量。但是，这取决于三个因素，温度（今天和前几天）、降雨量（今天和前几天）和玩耍的孩子数量（仅前几天）。如何使用循环神经网络对这种情况进行建模（或者有更好的方法）？

1. 特别是，鉴于前几天的三个数量，我们如何获得今天的预测？
2. 而且，我们如何添加今天的额外信息（只有今天的两个数量）来改进预测？
3. 最后，如果标签是稀疏的（我们只能在一些随机的日子里计算孩子）但我们每天都测量其他因素怎么办？也就是说，标记的训练数据不在等间隔内。

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