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python - 如何在熊猫数据框中使用具有日期时间索引的唯一 ID 创建列

问题描述

我有一个数据库，我用 panda read_sql 查询这种结果（通过查询获得数百万个结果），Id 链接到另一个表。

ID 日期 价值
369 2021-06-15 13:06:54 0.33
370 2021-06-15 13:06:54 0.02
377 2021-06-15 13:06:54 0.30
378 2021-06-15 13:06:54 0.36
390 2021-06-15 13:06:54 535.27
391 2021-06-15 13:06:54 35.55
264 2021-06-15 13:06:55 3.29
265 2021-06-15 13:06:55 5.70
266 2021-06-15 13:06:55 6.37
267 2021-06-15 13:06:55 23.36
268 2021-06-15 13:06:55 25.44
269 2021-06-15 13:06:55 23.80
270 2021-06-15 13:06:55 26.86
271 2021-06-15 13:06:55 22.54
272 2021-06-15 13:06:55 25.24

有没有办法通过 Id 创建一个列，其中 Date 作为 pandas 数据框中的唯一索引，如果该日期没有条目，则 value = None，例如：

日期 369 370 377 ... 272
2021-06-15 13:06:54 0.33 0.02 0.30 ... 没有任何
2021-06-15 13:06:55 没有任何 没有任何 没有任何 ... 25.24

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

使用pivot_table：

df.pivot_table('Value', 'Date', 'ID')

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