python - 如何使用 TF-ID 从 3000 个文档中找到最重要的 300 个单词？
问题描述
我有一组 3000 个文档，我想从所有文档中选择前 300 个重要单词。我使用 TF-ID 实现来获取使用 TF-ID Vectorizer 的所有文档中单词的分数。
但我不知道如何使用这个 Scorematrix 最终得到最重要的 300 个单词？
沿着列轴取分数矩阵的平均值，然后选择那些具有最高平均 TF-ID 分数的词，这是一个好方法吗？
解决方案
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