时间戳

首页 > 解决方案 > 如何将在函数内创建的 seaborn 图添加到我在外部创建的 matplotlib 子图对象

python - 如何将在函数内创建的 seaborn 图添加到我在外部创建的 matplotlib 子图对象

问题描述

我像这样创建子图对象：

fig, ax = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(18, 10))

然后调用我的自定义函数，在其中创建一个像这样的 seaborn 散点图：

prediction_plot(real_val=y_test,predic_val=y_predict,ax_lim_low=0.1,ax_lim_high=1,majr_tick=0.1,mnr_tick=0.05,ax_label='Mean Value')

在自定义函数中，我设置了各种美学属性并绘制了如下图：

graph=sns.regplot(data=df, x="actual", y="predicted",ci=95,x_bins=40, scatter_kws={"color": "black",'s':50},
                  line_kws={"color": "black"})

标签： pythonmatplotlibseaborn

解决方案

我看到在您创建 sns.regplot 的行中，您没有为它指定任何轴。

我不知道您在自定义函数中还做了什么，但您可以将子图轴传递给您的函数，如下所示：

prediction_plot(axis= ax, real_val=y_test,predic_val=y_predict,ax_lim_low=0.1,ax_lim_high=1,majr_tick=0.1,mnr_tick=0.05,ax_label='Mean Value')

然后在您的函数中，您可以将这些轴分配给 seaborn.regplot，如下所示：

graph=sns.regplot(data=df, x="actual", y="predicted",ci=95,x_bins=40, scatter_kws={"color": "black",'s':50},
                  line_kws={"color": "black"}, ax = ax)

推荐阅读