amazon-sagemaker - 使用自定义模型在 AWS Sagemaker 中运行烧瓶应用程序

Question

我在 AWS 和 Stackoverflow 上搜索过解决方案，但没有得到令人满意的答案。我有一个 Sagemaker 笔记本实例，我在其中构建了一个自定义模型（不是 sklearn/tf/torch），它将计算结果 csv 文件并将其保存在笔记本中。

现在我需要使用 csv 文件提供预测。输入是 id，输出是 csv 预先计算的结果。sagemaker “部署自定义模型”示例仅包括 sklearn/tf/torch 模型。

有没有办法创建一个模型端点，服务于来自 csv 文件的预先计算的预测？

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Answer 1

您可以bring your own (BYO)在 sagemaker 中使用主题，这是不同用例的 git链接。在其中选择一个与您的用例接近的。在 predictor.py 文件中，您可以直接从 s3 获取预先计算的结果并使用端点提供它们。