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python - 如何确保列表为空白

问题描述

我正在使用 colab。我有一个包含这些值的列表：

cents=[[5.4, 3.9, 1.3, 0.4], [5.8, 2.6, 4.0, 1.2], [7.7, 2.8, 6.7, 2.0]]

我在我的第二个代码块中建立了这个列表。

现在，在我的代码中，我想清除此列表并将值更改为另一个列表中值的平均值。这是我的代码：

cents=[]
def avg_and_assign(list_1, list_2, list_3):
 alc1=np.array(list_1)
 alc2=np.array(list_2)
 alc3=np.array(list_3)
 alc1_mean=np.mean(alc1, axis=0)
 alc2_mean=np.mean(alc2, axis=0)
 alc3_mean=np.mean(alc3, axis=0)
 alc1_mean1=alc1_mean[0:4]
 alc2_mean1=alc2_mean[0:4]
 alc3_mean1=alc3_mean[0:4]
 cent1=np.ndarray.tolist(alc1_mean1)
 cent2=np.ndarray.tolist(alc2_mean1)
 cent3=np.ndarray.tolist(alc3_mean1)
 cents.append(cent1)
 cents.append(cent2)
 cents.append(cent3)
cents=[cent1,cent2,cent3]
cent_array=np.array(cents)

print(cents)

avg_and_assign(avg_list_cent1, avg_list_cent2, avg_list_cent3)

print(cents)

这是我的输出：

[[5.4, 3.9, 1.3, 0.4], [5.8, 2.6, 4.0, 1.2], [7.7, 2.8, 6.7, 2.0]]
[[5.4, 3.9, 1.3, 0.4], [5.8, 2.6, 4.0, 1.2], [7.7, 2.8, 6.7, 2.0], [5.005999999999999, 3.4180000000000006, 1.464, 0.2439999999999999], [5.971830985915493, 2.7845070422535207, 4.50281690140845, 1.4901408450704228], [6.972413793103449, 3.0862068965517238, 5.893103448275861, 2.1310344827586207]]

当我将其分配为空时，为什么我的美分列表没有变空？这只能在同一个代码块中工作吗？

我的函数可以将平均值附加到列表中，但我希望美分首先成为一个空白列表。

谢谢。

标签： pythonarrayslistnumpy

解决方案

不要重复自己（“干”）。使用循环来完成重复性任务。然后，返回最终列表，而不是尝试使用全局变量。

def avg_and_assign(*lists):
    cents = []
    for lst in lists:
        alc = np.array(lst)
        alc_mean = np.mean(alc, axis=0)[:4]
        cents.append( np.ndarray.tolist(alc_mean) )
    return cents

cents=[cent1,cent2,cent3]
print(cents)

cents = avg_and_assign(avg_list_cent1, avg_list_cent2, avg_list_cent3)
print(cents)

我不清楚为什么你一直在转换到 numpy 数组。特别是，为什么要返回列表列表而不是 ndarray 列表？

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