quantization - CNN 激活层的量化（训练后）

Question

我想知道神经网络中激活层的量化是如何工作的。我知道我们需要一个有代表性的数据集来观察常见的输出（使用 float32 输入）。但是然后量化什么/哪些参数？显然，用量化的 int8 值提供激活（例如 sigmoid）是行不通的，因为 sigmoid 函数的最小、最大范围。很高兴得到任何澄清。提前谢谢。

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