python - 使用 numpy 的离散傅里叶变换采样频率

Question

我正在使用 numpy 来计算采样频率，特别是fft.fftfreq(n, d=1.0)。

我想计算d。有什么公式或库可以用来计算d吗？

我如何计算时间序列数据集的采样率，因为d是采样率的倒数？

谢谢

标签： pythontime-seriesfft

Answer 1

在寻找“神奇功能”之前，您必须阅读一些关于采样率的知识。

根据numpy 文档，参数“d”是“样本间距（采样率的倒数）”。

寻找Sampling rate，“d”在时间上相当于“T”，它代表 Period（每个样本之间的时间，以秒为单位）。但是您使用的是 DFT，因此您可以选择时间单位。如果您每天有 1 个样本，则“d”为 1，并且 fftfreq 的结果将以周期/天为单位。如果您每天有 2 个样本，那么您的 'd' 是 1/2，以循环/天为单位进行输出。

因此，您正在寻找的函数只是 1/（每个时间单位的样本数），其中时间单位可以是天、小时、分钟、秒......

如果您有样本的时间戳，则可以计算 de 'd' 作为每个样本之间的时间差。如果不知道有关信号的一些信息，就无法计算它。