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python - x轴matplotlib中的意外负值

问题描述

我有以下 x 和 y 值：

x = [0.  , 0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.1 , 0.12, 0.14, 0.16, 0.18, 0.2 ,
       0.22, 0.24, 0.26, 0.28, 0.3 , 0.32, 0.34, 0.36, 0.38, 0.4 , 0.42,
       0.44, 0.46, 0.48, 0.5 , 0.52, 0.54, 0.56, 0.58, 0.6 , 0.62, 0.64,
       0.66, 0.68, 0.7 , 0.72, 0.74, 0.76, 0.78, 0.8 , 0.82, 0.84, 0.86,
       0.88, 0.9 , 0.92, 0.94, 0.96, 0.98]

y = [4179,  628,   41,  142,  117,    6,   11,    2,    1,    0,    6,
          2,   12,    5,    7,    3,    2,    3,    2,    3,   30,   27,
         31,   29,   14,   31,   22,   28,   18,   19,   19,   22,   20,
         19,   21,   23,   25,   24,   20,   29,   23,   25,   31,   25,
         24,   28,   23,   26,   32,   21]

我正在使用代码绘制条形图

fig, cx = plt.subplots(figsize =(15, 7))
cx.bar(x,y)
plt.show()

这给了我以下情节 在此处输入图像描述

此图出乎意料，因为如图所示，x 轴的值介于 0 和 1 之间。数据中没有负值和大于 1 的值。我不确定在 0-1 区域之外存在条形的原因。

我尝试了以下两个问题链接中给出的解决方案： 为什么 Python Matplotlib 条形图的 X 轴刻度显示奇怪和错误的负值？和 Matplotlib yaxis 范围显示使用绝对值而不是偏移值？

我尝试使用以下解决方案：

  1. cx = plt.gca() cx.ticklabel_format(useOffset=False)
  2. plt.bar(x, y, tick_label=x)
  3. cx.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
  4. cx = plt.gca() cx.set_xticklabels(ax.get_xticks())

解决方案#1、#3 和#4 没有导致任何变化。解决方案 #2 添加了刻度，并且值重叠，如下图所示。但酒吧没有改变。

在此处输入图像描述

由于图表中间区域的条形图很少有较小的条形宽度，因此较大的条形宽度似乎不是这里的问题。

任何解决这个问题的想法都值得赞赏。提前致谢 ：）

标签： pythonmatplotlibbar-chart

解决方案

的文档plt.bar()应该可以解决问题。

该函数创建以 为中心的条形x，每个条形的宽度width（默认为 0.8）。因此，您的第一个条形图以 x = 0 为中心，范围从 -0.4 到 0.4。最后一个也是如此。您可以更改对齐方式或宽度（更小会使它们更薄），仅此而已。

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