python - 以非固定时间间隔插入数据

Question

所以我有一个如下所示的数据集：

一个标题	时间戳	一个
0	1624023687	3766
1	1624023687	3767
2	1624023687	110
3	1624023687	3762
4	1624023687	3770
5	1624023687	108
6	1624023687	3765
7	1624023690	3768
8	1624023690	3768
9	1624023690	111
10	1624023690	3760
11	1624023690	3765
12	1624023690	111
13	1624023690	3765
14	1624023690	3762
15	1624023690	109
16	1624023690	3774
17	1624023690	3760
18	1624023690	112
19	1624023690	3761
20	1624023692	109
21	1624023692	3764
22	1624023692	3767
23	1624023692	104
24	1624023692	3769

如您所见，我有多行具有相同的时间戳，并且我希望每行具有不同的时间戳。我考虑过使用更小的时间和插值，但问题是我在每个时间戳中没有相同的行数，也没有固定的时间步长。这是按命令分组的结果：

pd.Dataframe(df.grroupby(['timestamp'])['A'].count())

如何为每一行获取不同的时间戳？

标签： pythonpandastimestampdata-scienceinterpolation