python - 试图建立一个预测模型来处理缺失值和编码分类特征

Question

from category_encoders import TargetEncoder
encoder=TargetEncoder()
for i in df['gender']:
    df['gender']=np.where(df[i]!='nan',encoder.fit_transform(data['gender'],data['target']),'nan')

在构建预测模型之前，我尝试使用目标引导编码方法对这个分类特征（性别：'male'、'female'、'others'）进行编码，我尝试了上面的代码，但它抛出了以下错误：

关键错误：“男性”

标签： pythonnumpy