python - 如何使用 columns.names(keys) 从 DB 获取数据？

Question

我正在使用 SQLAlchemy 从我的数据库中提取数据。更具体地说，我使用 db.select 方法。所以我设法只从列中提取值或只提取列的名称，但我需要以 NAME: VALUE 的格式提取。帮助如何做到这一点？

 connection = engine.connect()
    metadata = db.MetaData()
    report = db.Table('report', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
    query = db.select([report])
    ResultProxy = connection.execute(query)
    ResultSet = ResultProxy.fetchall()
 

标签： pythonsqlalchemy

Answer 1

使用 SQLAlchemy 1.4+，我们可以使用.mappings()以类似字典的格式返回结果：

import sqlalchemy as sa

# …

t = sa.Table(
    "t",
    sa.MetaData(),
    sa.Column("id", sa.Integer, primary_key=True, autoincrement=False),
    sa.Column("txt", sa.String),
)
t.create(engine)

# insert some sample data
with engine.begin() as conn:
    conn.exec_driver_sql(
        "INSERT INTO t (id, txt) VALUES (1, 'foo'), (2, 'bar')"
    )

# test code
with engine.begin() as conn:
    results = conn.execute(select(t)).mappings().fetchall()
    pprint(results)
    # [{'id': 1, 'txt': 'foo'}, {'id': 2, 'txt': 'bar'}]