watson-studio - 如何在 Watson Studio Modeler Flow 中预测时间序列的动态数量

Question

在 Watson Studio Modeler Flow 中，当序列数量是动态的时，如何预测时间序列？

我研究了教程和演示，但我只找到了需要手动指定每个字段类型的方法。当有数百个时间序列并且序列的确切数量在运行之间发生变化时，这是不可行的。

即使时间序列的数量发生变化，我也需要能够运行预测作业（无需让建模器手动为每个序列选择类型）。由于这是 Python 中的一个微不足道的 for 循环，我希望 Modeler Flow 应该有一些方法来解决这个问题。

我想要的流程（第2步是问题）：

1. 使用连接从外部数据源导入数据。
2. 为数据中的每个单独系列创建预测。系列的数量可能因运行而异。（所有系列都具有相同的时间值，因此它们可以共享时间字段。）
3. 将结果导出回源系统。

帮助将不胜感激:)

标签： watson-studiospss-modeler

Answer 1

我向技术团队询问了您的问题。他们的回复是：“目前 Modeler 需要时间序列的特定目标字段名称。不支持声明“目标 = 所有字段”。

目前不支持该功能，但您可以在此处提出建议：https ://ibm-data-and-ai.ideas.ibm.com/?category=6982949146944943308 。